文档上传指南⚓︎

我们一直在努力寻找更好的方法来阅读和理解您的文档和数据。不要犹豫 [联系我们的销售和支持 team](mailto:asm-support.df@asmpt.com），以探索诸如光学字符识别 （OCR）、表格解析 和其他类似改进的可能性。

ASMPT Virtual Assist 如何利用 NLP 分析文档⚓︎

在ASMPT Virtual Assist，我们的主要关注点是利用自然语言处理（NLP）来全面分析文档。这涉及广泛地处理文本信息，使文本丰富的数据成为我们的特定专业领域。

NLP构成了我们文档分析过程的支柱，使我们能够从广泛的文本文档中提取有价值的见解和信息。但是，虽然我们正在积极努力扩展我们的功能以涵盖文本以外的各种数据类型，但请务必注意，在某些情况下，我们的系统可能无法完全支持某些类型的文档。这可能会影响您在我们平台中的搜索体验的有效性。

有几个常见因素可能导致我们的系统在没有高级附加组件的情况下无法准确提取和分析文档。在这里，您将找到文档提取可能无法达到所需精度的最常见原因列表：

1.上传扫描的文档或图像⚓︎

上传扫描的文档或图像时，尤其是较旧或包含历史信息的文档或图像时： * 我们的平台配备了光学字符识别 （OCR） 技术。此功能使我们能够从扫描的文档和图像中提取文本，使其可搜索和分析。 * 请注意，OCR 功能是我们高级升级的一部分。如果您有兴趣体验 OCR 的好处，请随时 [联系我们的支持 team](mailto:asm-support.df@asmpt.com]。他们将非常乐意为您提供详细信息并帮助您启用此功能。

2.处理包含多个表的文档⚓︎

我们理解，包含大量表格的文档（例如备件列表或填充值的表格）可能会在提取和分析方面带来挑战。我们的团队正在积极努力改进我们的系统对这些繁重文档的处理。在我们完善能力的同时，请耐心等待我们努力提高处理此类内容的准确性和有效性。

3.文本稀少的来源：图纸、图表等⚓︎

技术图纸和电路图等文档通常属于文本稀缺的一端。这些文档主要由图形表示和视觉元素组成，为文本内容留下的空间很小。

此外，由于用于创建此类文档的软件的复杂性，文本可能会以非常规方式定位，这可能会影响提取。 我们致力于完善我们的系统，以更好地适应这些独特的文档类型。您的反馈对我们很有价值，因为我们正在努力优化处理此类内容的方法。

4.非 pdf 文档⚓︎

在之前与我们的支持团队达成协议后，我们目前支持非 pdf 文档。再次，请联系 [我们的销售 team](mailto:asm-support.df@asmpt.com） 了解更多信息。