Pautas de carga de documentos⚓︎

Cómo ASMPT Virtual Assist utiliza el NLP para analizar documentos⚓︎

En ASMPT Virtual Assist, nuestro enfoque principal gira en torno a la utilización del procesamiento del lenguaje natural (NLP) para analizar documentos de manera integral. Esto implica trabajar extensamente con información textual, haciendo de los datos ricos en texto nuestra área particular de especialización.

El NLP constituye la columna vertebral de nuestro proceso de análisis de documentos, lo que nos permite extraer información valiosa de una amplia gama de documentos textuales. Sin embargo, aunque estamos trabajando activamente en la ampliación de nuestras capacidades para abarcar varios tipos de datos más allá del texto, es importante tener en cuenta que puede haber casos en los que nuestro sistema no sea totalmente compatible con ciertos tipos de documentos. Esto podría afectar potencialmente la efectividad de su experiencia de búsqueda dentro de nuestra plataforma.

Hay varios factores comunes que podrían contribuir a que los documentos no sean extraídos y analizados con precisión por nuestro sistema sin complementos premium. Aquí encontrará una lista de las razones más frecuentes por las que la extracción de documentos podría no alcanzar la precisión deseada:

1. Carga de documentos o imágenes escaneados⚓︎

Cuando cargue documentos o imágenes escaneados, especialmente aquellos que son más antiguos o contienen información histórica:

• Nuestra plataforma está equipada con tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR). Esta función nos permite extraer texto de documentos e imágenes escaneados, haciéndolos buscables y analizables.
• Tenga en cuenta que la funcionalidad OCR está disponible como parte de nuestra actualización premium. Si estás interesado en experimentar los beneficios del OCR, no dudes en comunícate con nuestro team. Estarán encantados de proporcionarle detalles y ayudarle a habilitar esta función.

2. Manejo de documentos con muchas tablas⚓︎

Entendemos que los documentos que contienen numerosas tablas, como listas de piezas de repuesto o tablas llenas de valores, pueden presentar desafíos en términos de extracción y análisis. Nuestro equipo está trabajando activamente para mejorar el manejo de nuestro sistema de estos documentos con muchas tablas. Mientras perfeccionamos nuestras capacidades, tenga paciencia con nosotros mientras nos esforzamos por mejorar la precisión y la eficacia del procesamiento de dicho contenido.

3. Fuentes de texto escasas: dibujos, diagramas y más⚓︎

Documentos como dibujos técnicos y diagramas de circuitos a menudo caen en el extremo del espectro con escasez de texto. Estos documentos consisten predominantemente en representaciones gráficas y elementos visuales, dejando un espacio mínimo para el contenido textual.

Además, debido a las complejidades del software utilizado para crear dichos documentos, el texto puede colocarse de formas poco convencionales, lo que puede afectar a la extracción. Nos comprometemos a perfeccionar nuestro sistema para adaptarnos mejor a estos tipos de documentos únicos. Sus comentarios son valiosos para nosotros a medida que trabajamos en la optimización de nuestro enfoque para manejar dicho contenido.

4. Documentos que no son pdf⚓︎

Actualmente admitimos documentos que no son pdf después de un acuerdo previo con nuestro equipo de soporte. Una vez más, póngase en contacto con nuestro team para obtener más información.