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Richtlinien für das Hochladen von Dokumenten⚓︎

Success

Wir arbeiten ständig daran, Ihre Dokumente und Daten besser lesen und verstehen zu können. Zögern Sie nicht, sich mit unserem Vertriebs- und Supportteam in Verbindung zu setzen, um Möglichkeiten wie Optical Character Recognition (OCR), Table Parsing und andere ähnliche Verbesserungen zu erkunden.

Wie ASMPT Virtual Assist NLP zur Analyse von Dokumenten einsetzt⚓︎

Bei ASMPT Virtual Assist liegt unser Hauptaugenmerk auf der Nutzung von Natural Language Processing (NLP) zur umfassenden Analyse von Dokumenten. Dabei arbeiten wir intensiv mit textuellen Informationen, so dass textreiche Daten unser Spezialgebiet sind.

NLP bildet das Rückgrat unseres Dokumentenanalyseprozesses und ermöglicht es uns, wertvolle Erkenntnisse und Informationen aus einer Vielzahl von Textdokumenten zu gewinnen. Da wir jedoch aktiv daran arbeiten, unsere Fähigkeiten zu erweitern, um verschiedene Datentypen jenseits von Text zu erfassen, ist es wichtig zu wissen, dass es Fälle geben kann, in denen unser System bestimmte Arten von Dokumenten nicht vollständig unterstützt. Dies könnte die Effektivität Ihrer Suche auf unserer Plattform beeinträchtigen.

Es gibt mehrere allgemeine Faktoren, die dazu beitragen können, dass Dokumente von unserem System ohne Premium-Add-ons nicht korrekt extrahiert und analysiert werden. Hier finden Sie eine Liste der häufigsten Gründe, warum Ihre Dokumentenextraktion möglicherweise nicht die gewünschte Genauigkeit erreicht:

1. Hochladen von gescannten Dokumenten oder Bildern⚓︎

Wenn Sie gescannte Dokumente oder Bilder hochladen, insbesondere solche, die älter sind oder historische Informationen enthalten:

  • Unsere Plattform ist mit der Optical Character Recognition (OCR)-Technologie ausgestattet. Diese Funktion ermöglicht es uns, Text aus gescannten Dokumenten und Bildern zu extrahieren und sie durchsuchbar und analysierbar zu machen.
  • Bitte beachten Sie, dass die OCR-Funktionalität im Rahmen unseres Premium-Upgrades verfügbar ist. Wenn Sie an den Vorteilen von OCR interessiert sind, zögern Sie nicht, sich an unser Support-Team zu wenden. Es wird Sie gerne mit Details versorgen und Sie bei der Aktivierung dieser Funktion unterstützen.

2. Umgang mit Dokumenten mit vielen Tabellen⚓︎

Wir wissen, dass Dokumente mit vielen Tabellen, wie z.B. Ersatzteillisten oder Tabellen mit Werten, eine Herausforderung für die Extraktion und Analyse darstellen können. Unser Team arbeitet aktiv daran, den Umgang unseres Systems mit diesen tabellenlastigen Dokumenten zu verbessern. Bitte haben Sie etwas Geduld mit uns, während wir uns bemühen, die Genauigkeit und Effizienz der Verarbeitung solcher Inhalte zu verbessern.

3. Textarme-Quellen: Zeichnungen, Diagramme und mehr⚓︎

Dokumente wie technische Zeichnungen und Schaltpläne sind oft sehr textlastig. Diese Dokumente bestehen überwiegend aus grafischen Darstellungen und visuellen Elementen und lassen nur wenig Platz für textliche Inhalte.

Aufgrund der Komplexität der Software, die zur Erstellung solcher Dokumente verwendet wird, kann der Text außerdem auf unkonventionelle Weise positioniert sein, was die Extraktion beeinträchtigen kann. Wir sind bestrebt, unser System zu verfeinern, um diesen einzigartigen Dokumenttypen besser gerecht zu werden. Ihr Feedback ist für uns sehr wertvoll, da wir an der Optimierung unserer Vorgehensweise bei der Bearbeitung solcher Inhalte arbeiten.

4. Nicht-PDF-Dokumente⚓︎

Nach vorheriger Absprache mit unserem Support-Team unterstützen wir derzeit auch Nicht-PDF-Dokumente. Auch hier wenden Sie sich bitte an unser Vertriebsteam für weitere Informationen.